方差的讀音 方差的意思
方差 方差是在概率論和統計方差衡量隨機變量或一組數據時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變量和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。統計中的方差（樣本方差）是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的平均數。在許多實際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義。 方差是衡量源數據和期望值相差的度量值。
- 方
- 差
“方差”的讀音
- 拼音讀音：
- [fāng chà]
- 漢字注音：
- ㄈㄤ ㄔㄚˋ
- 簡繁字形：
- 是否常用：
- 否
“方差”的意思
基本解釋
基本解釋
概率論的基本概念。是用來表示隨機變量與其期望之間離散程度的一個量。若隨機變量ξ的期望為eξ，則ξ與eξ的偏差平方的加權平均e(ξ-eξ)2，稱為ξ的方差，常記作dξ或varξ。隨機變量的方差由其概率分布唯一確定，故也稱某分布的方差。為使量綱一致，常應用方差的平方根dξ，稱為“根方差”或“均方差”。
網絡解釋
方差
方差是在概率論和統計方差衡量隨機變量或一組數據時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變量和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。統計中的方差（樣本方差）是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的平均數。在許多實際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義。
方差是衡量源數據和期望值相差的度量值。
“方差”的單字解釋
【方】：1.正四邊形或六個面都是正四邊形的六面體。2.正直：品行方正。3.方向；方面：東方。雙方。4.辦法：千方百計。領導有方。5.地點；地區：前方。方言。6.治病的藥單：藥方。處方。7.工程上指土、石等堆積一立方米：土方。8.數學上指自乘的積：乘方。9.副詞。正在；方才：方興未艾。如夢方醒。年方十六。10.表示響度級的單位。將聲音與一個1，000赫的純音試聽比較，當兩者響度被判斷為相同時，后者聲壓級的分貝數即被定為這個聲音響度級的方數。舊寫作?。11.?量詞。用于方形的東西：一方硯臺。兩方圖章。
“方差”的相關詞語
“方差”造句
因為相信錯誤的情報，我方差點全軍覆沒。
目的探討協變量的不均衡對協方差分析的影響。
利用協方差分析方法評價教學效率，為教學的科學管理提供了重要依據。
同時在目標函數中引入固定系數分量方差項，保證了圖像最小重構誤差和稀疏性懲罰函數之間的平衡。
資料用卡方檢驗、逐步回歸和協方差分析等。
該法可以有效消除經濟數據的異方差性和多重共線性。
方差分析結果顯示：來自不同產地的三尖杉，其種子、苗木形態與生長性狀差異顯著。
次序統計量的矩有原點矩和中心矩，主要是期望、方差和協方差。
在此基礎上，建立了最小方差損失函數，并結合高斯牛頓預測誤差方法，提出了穩定的，高性能的，在線的復頻率直接估計算法。
遺傳協方差分析結果表明，5個重金屬元素含量間的基因型協方差均為正向。
* 方差的讀音是：fāng chà，方差的意思：方差 方差是在概率論和統計方差衡量隨機變量或一組數據時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變量和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。統計中的方差（樣本方差）是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的平均數。在許多實際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義。 方差是衡量源數據和期望值相差的度量值。
基本解釋
概率論的基本概念。是用來表示隨機變量與其期望之間離散程度的一個量。若隨機變量ξ的期望為eξ，則ξ與eξ的偏差平方的加權平均e(ξ-eξ)2，稱為ξ的方差，常記作dξ或varξ。隨機變量的方差由其概率分布唯一確定，故也稱某分布的方差。為使量綱一致，常應用方差的平方根dξ，稱為“根方差”或“均方差”。方差
方差是在概率論和統計方差衡量隨機變量或一組數據時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變量和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。統計中的方差（樣本方差）是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的平均數。在許多實際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義。方差是衡量源數據和期望值相差的度量值。
【方】：1.正四邊形或六個面都是正四邊形的六面體。2.正直：品行方正。3.方向；方面：東方。雙方。4.辦法：千方百計。領導有方。5.地點；地區：前方。方言。6.治病的藥單：藥方。處方。7.工程上指土、石等堆積一立方米：土方。8.數學上指自乘的積：乘方。9.副詞。正在；方才：方興未艾。如夢方醒。年方十六。10.表示響度級的單位。將聲音與一個1，000赫的純音試聽比較，當兩者響度被判斷為相同時，后者聲壓級的分貝數即被定為這個聲音響度級的方數。舊寫作?。11.?量詞。用于方形的東西：一方硯臺。兩方圖章。
因為相信錯誤的情報，我方差點全軍覆沒。
目的探討協變量的不均衡對協方差分析的影響。
利用協方差分析方法評價教學效率，為教學的科學管理提供了重要依據。
同時在目標函數中引入固定系數分量方差項，保證了圖像最小重構誤差和稀疏性懲罰函數之間的平衡。
資料用卡方檢驗、逐步回歸和協方差分析等。
該法可以有效消除經濟數據的異方差性和多重共線性。
方差分析結果顯示：來自不同產地的三尖杉，其種子、苗木形態與生長性狀差異顯著。
次序統計量的矩有原點矩和中心矩，主要是期望、方差和協方差。
在此基礎上，建立了最小方差損失函數，并結合高斯牛頓預測誤差方法，提出了穩定的，高性能的，在線的復頻率直接估計算法。
遺傳協方差分析結果表明，5個重金屬元素含量間的基因型協方差均為正向。