神經網絡造句

51、 針對無指針式儀表表盤的數字識別問題，提出一種基于特征提取和粗糙集特征約簡的神經網絡數字識別方法。

52、 最后對該模型的預測結果與因子分析神經網絡模型的預測結果進行了比較，表明了該模型的有效性和優越性。

53、 本文討論了基于神經網絡理論的PID控制，并將其應用于恒溫恒液位控制系統，利用神經網絡的自學習能力在線整定控制器參數。

54、 最終采用了基于主分量分析的BP神經網絡模型對油氣勘探成本進行了預測，并證明了其具有較高的預測精度。

55、 因此,應用人工神經網絡建立熱粘塑性材料的本構關系具有重要的工程應用價值.

56、 仿真實驗結果表明，運用學習向量量化神經網絡檢測入侵，可以達到較高的準確檢測率，是一種有效的入侵檢測手段。

57、 本文創新地在凌陽單片機內實現敲擊聲信號的頻譜分析和神經網絡識別，使系統具有墻體空鼓無損檢測的功能。

58、 該系統控制策略以九區圖為基礎，并且在容易引起頻繁動作的邊界上采用人工神經網絡預測變壓器分接頭調節和電容器投切后的電壓無功，以決定采用何種控制方式。

59、 BP神經網絡可以有效地對非線性系統進行逼近，但是傳統的最速下降搜索方法存在收斂速度慢的問題。

60、 利用神經網絡動態系統中吸引子和吸引域的特性，本文提出了一類新型非線性糾單錯碼。

61、 在對神經網絡的激勵函數的三個假設下，研究了具有離散時滯的神經網絡的穩定性。

62、 通過對徑向基神經網絡的研究，提出了徑向基神經網絡的構造性理論及其構造算法。

63、 對神經網絡輸出值和實際值的均方誤差及對比曲線分析的結果表明，該方法對解決工程實際中預測問題具有一定的指導意義。

64、 總結全文，展望神經網絡建模和智能數字濾波技術在航空發動機領域的重要性及其應用。

65、 針對主動隔振系統存在非線性，提出一種基于CMAC神經網絡控制器的主動控制方法。

66、 預測的結果顯示，預報為甲級預報，遺傳算法改進的RBF神經網絡預測河流開河封河是完全可行的。

67、 只要用戶輸入對新結構的描述，選擇算法庫中一種合適的算法就能通過軟件自動生成神經網絡程序。

68、 提出了一種基于系統機理方程的常壓塔汽油干點神經網絡觀測方法。

69、 本文提出了一種船舶航跡保持的在線神經網絡控制器.

70、 系統采用BP神經網絡技術，從被點擊的目標圖像在窗口中的位置求解目標的世界坐標。

71、 針對神經網絡中傳統神經元模型在結構和信息存儲能力上存在的不足，提出了一種基于廣義子波基函數網絡的神經元集聚模型。

72、 本文在分析影響凌汛成因因素的基礎上，選取合適的預報因子，基于模糊優選神經網絡BP模型，提出冰凌預報方法，應用于黃河內蒙段封河、開河日期的預報。

73、 神經網絡有良好地自學習和自感應能力。

74、 本文首先介紹了入口匝道控制和神經網絡理論的背景知識.

75、 基于混沌神經網絡的供配電系統故障診斷，采用引入動量項和混沌映射的改進BP算法。

76、 本文基于“雙電源二次激勵法”的基本原理，并利用人工神經網絡技術求得型砂含水量及有效粘土含量。

77、 采用BP神經網絡，建立煉銅轉爐吹煉造銅期終點與各影響因素之間的數學模型，對吹煉終點進行預報。

78、 提出了利用層次徑向基神經網絡計算汽輪機末級抽汽和排汽焓的方法，該方法利用汽輪機結構數據和實際監測數據估算焓值。

79、 新場氣田和塔河油田的實際應用表明，神經網絡微地震相分析是可靠的和有效的。

80、 通過神經網絡進入他人的意識，獲取感覺。威廉·吉布森 

81、 軸突生長抑制性蛋白在正常發育過程中主要參與調控軸突導向、引導軸突生長，協助構建精確的神經網絡。

82、 實驗結果說明，用神經網絡預測出的客房出租率優于多回歸法和自然推論法。

83、 有了這樣大規模的模型，不僅可以模擬肌節與肌節之間的神經網絡，還可以模擬到由基底神經節開始的行為起始部分。

84、 吐血推薦在進行神經網絡編程的朋友下載。

85、 詳細討論了神經網絡在FIR線性相位帶阻濾波器中的應用。

86、 同時介紹了相應水位法、有限記憶最小二乘法、人工神經網絡BP模型的基本原理，并在南京站建立了相應的潮位預報方案。

87、 研究結果表明，人工神經網絡用于陶瓷原料的模式識別，其結果和實際一致。

88、 生產裝置的操作優化核心是裝置數學模型的建立，為此采用了非線性網絡映射的方法，成功地建立了優化約束目標的神經網絡模型。

89、 本文對神經網絡的控制算法做了深入研究，并以人工氣候室的照度控制為對象，做了大量的仿真研究和實際應用。

90、 二是從語言大腦神經網絡物質依托的角度出發，論證概念結構是個有限的組織，它能產生無限的具體概念結構。

91、 采用了神經網絡PID自適應控制方法，改善了非線性，降低了環境干擾的影響，提高了壓電式移相器的性能。

92、 本文介紹了電子節氣門的結構和特點，提出了基于模糊高斯函數神經網絡的電子節氣門控制方法。

93、 本文所做的工作就是在前人研究工作的基礎上，將人工神經網絡方法引入到電磁阻帶結構的分析中，實現它們的快速分析。

94、 文中設計了基于神經網絡的測井解釋系統,討論了系統的結構、后傳算法以及實現的途徑.

95、 提出用神經網絡控制器實現大偏差范圍內的解耦控制，由PID控制實現小偏差時的快速穩定并消除靜差。

96、 奇偶校驗實驗證明了該神經網絡芯片具有在片學習的能力。

97、 貝葉斯神經網絡中，每個權值和誤差被視為隨機變量，它們的先驗概率分布是遵從正態分布的。

98、 工程模擬自學法是一種基于神經網絡的數值模擬方法，它屬于一種可以綜合有限元與人工智能的反分析技術。

99、 本文研究了一類神經網絡優化特性的一些問題。對其解的特性、可行解空間的劃分及吸引區特性進行了研究。

100、 人工神經網絡是對生物神經系統的模擬，它的信息處理功能與網絡單元的特性密切相關。