神經網絡造句

151、 所用的RBF神經網絡算法是從輸入信號的數據中訓練出中心值和寬度值，再訓練通過用最大熵值的代價函數推導的權值。

152、 此外，增加介紹了乙烯廠的工程項目情況，并對塔釜乙烯純度建立了RBF神經網絡模型，在此基礎上進行了模糊控制的仿真，是此研究課題實際建立模型的有益補充。

153、 在麻花鉆圓度誤差的檢測中，將BP神經網絡算法引入到相應的數據處理中，以擬合出其棱邊投影的橢圓表達式系數。

154、 建立了自壓式樹狀管網兩級優化設計模型，并用人工神經網絡法實現樹狀管網非線性規劃模型的快速求解。

155、 特別是在神經網絡控制的研究，現代燈光音響技術的研究和視頻監控技術方面，處于國內領先地位。

156、 該方法首先利用HMM生成最佳語音狀態序列，然后用函數逼近技術產生對最佳狀態序列進行時間規正，最后通過RBF神經網絡進行分類識別。

157、 神經網絡具有信號分離能力，但傳統的人工神經元模型不適合分離同步電機的三相突然短路電流。

158、 仿真結果表明效果良好，且從算法的簡便性、收斂性及運算速度上來說，優于一般的模糊辨識和神經網絡辨識算法。

159、 討論了RBF神經網絡在往復泵故障診斷中的應用，并對訓練后的網絡進行了仿真測試，仿真結果表明RBF網絡有較高診斷正確率。

160、 采取運行機理建模和神經網絡建模相結合的方式，把輸入樣本空間進行劃分，實現基于混合專家網絡的建模。

161、 本文綜合考慮水源、水壓、隔水層、斷層等因素對煤層底板突水的影響，建立了煤層底板突水人工神經網絡預測模型。

162、 本文提出了一種基于BP神經網絡的航空發動機整機振動故障診斷方法，詳細闡述了該方法的數學原理及其實現算法。

163、 將BP神經網絡用于顏色量化過程，提出了符合人眼顏色視覺特性的顏色模糊量化方法。

164、 神經網絡也可假定為可以學習。

165、 介紹了人工神經元模型與神經網絡基本結構。

166、 提出了一種基于RBF神經網絡的非線性失真補償技術。

167、 針對數字電路路徑時滯故障測試生成較難的問題，提出了基于神經網絡的數字電路路徑時滯故障測試生成算法。

168、 綜合運用計算機視覺技術、遺傳算法、人工神經網絡技術，實現番茄生理病害果的自動識別。

169、 提出一種船舶航跡保持的在線神經網絡控制器.

170、 也就是說我們只需研究其一維函數逼近能力，所得的結論完全適合于多維情形，該定理大大簡化了前饋多層神經網絡函數逼近問題的分析難度。

171、 本文在總結已有研究成果的基礎上，運用模糊數學方法及神經網絡技術，討論并建立了凝汽器故障診斷模型。

172、 本文提出了一種源于漢明類多層前向神經網絡分組碼譯碼器。

173、 已有的研究結果表明，混沌神經網絡在求解復雜優化問題和聯想記憶等方面比現有網絡有著更好的性能。

174、 通過進一步完善，如把神經網絡、小波變換等理論方法集成到PC控制軟件中，可用于汽車尾氣、煙道氣體等多組分氣體分析領域。

175、 使用了高斯函數作為神經網絡的激勵函數，并以最小二乘準則對字符進行識別。

176、 針對真空感應爐生產過程中溫度測量成本較高及精度較差等不足，建立了基于RBF神經網絡的真空感應爐終點鋼水溫度預報模型。

177、 本文介紹了神經網絡的主要特點，一些著名的神經網絡模型及應用，以及目前一些大公司的神經計算機實用化研究狀況。

178、 本文提出一種基于自適應預測的無損壓縮方法，該方法利用神經網絡模型自學習的能力，自適應的調整預測器的預測系數。

179、 在本文中，生產作業計劃人工神經網絡模型的研究可分為三個方面：數據處理、優化計算和知識處理。

180、 最后，在就神經網絡的興衰原因提出自己的不同看法后，對神經計算機的發展方向作了展望。

181、 針對無刷直流力矩電機做了神經網絡PID控制系統仿真，并與PID控制做了比較。

182、 對廢輪胎在鼓泡流化床熱解反應器中熱解時硫的遷移行為進行了試驗研究，并基于帶偏差單元的IRN神經網絡對其進行了預測。

183、 根據多分類器組合原理，提出一種基于神經網絡的多分類器組合模型。

184、 收集了原位測試數據，并結合瑞雷面波波速參數，開展多參數擬合和神經網絡預測地基承載力的研究。

185、 在稅務稽查選案中，應用人工神經網絡實現了稽查選案，表明這一方法是數據挖掘的有效方法。

186、 該方法通過人工神經網絡對采樣的焊接熱功輸入進行處理，從而判斷焊接過程是否漏焊。

187、 利用光學衍射原理，研制成了光纖光柵衍射屏，并與計算機神經網絡相結合，開發了一種識別立體形狀的視覺系統。

188、 本文提出了專家系統和模糊理論應用到神經網絡的容差模擬電路故障診斷方法，尤其對容差電路的軟故障診斷做了重點闡述。

189、 第三類觀點以聯結和人工神經網絡概念為要素，分別探討了心理場距離和規避損失偏向對選擇偏好的影響。

190、 這種方法對高斯噪聲和星座圖由于信號初始相位而引入的旋轉具有良好的穩健性，并避免了神經網絡中的過學習和局部極小點等缺陷。

191、 用24臺次柴油機故障模擬實驗數據訓練神經網絡，效果良好。

192、 對自然計算理念給出統一的框架描述，并以反饋式神經網絡和群體智能算法為例加以具體論述。

193、 本文簡要介紹神經網絡與神經計算機，神經元模型，層狀網絡結構，誤差逆傳播算法及其在地球物理反演中的應用。

194、 橢球單元通過高斯分布逼近形成各模式類的決策區域，是一種非常適合于模式識別任務的前饋型人工神經網絡模型。

195、 針對一類非線性動態系統，提出了一種新的基于多層神經網絡的自適應預測器，并對基于神經網絡的預測機理進行了分析。

196、 在玻璃鋼纏繞設備的控制系統中,設計了一種新型模糊神經網絡控制器.

197、 分別采用人工神經網絡法和逐步回歸分析法對原油管道蠟沉積實驗數據進行分析處理，建立蠟沉積速率模型。

198、 本文提出利用神經網絡辨識擴散波參數的方法，探索從一種新的角度研究洪水波特性。

199、 最后用訓練好的神經網絡鋒電位信號進行分類。

200、 分別使用判別域代數界面方程法確定判別函數，神經網絡法確定動作函數。